Preferred Networks(PFN)は11月5日、翻訳に特化したAI「PLaMo 3 Translate」を、自社の機械で動かせる形で公開しました。
社外に出せない契約書や研究資料を、外部のサービスに送らずに翻訳する選択肢が国内から出てきたことになります。
30秒でわかるポイント
- PFNが翻訳AIの中身を公開。0.8B〜31Bの4サイズを用意
- 小さいモデルはネットにつながずスマートフォンやノートPCで動く
- 売上10億円以下の企業は事前登録で無償の商用利用。超える企業は別途契約
1分でわかる解説
いま使われている生成AIの多くは、文書を外部のサーバー(クラウド)に送って処理します。便利な反面、送ってよい文書かどうかを毎回判断する必要があります。
今回のAIは中身が公開されており、社内のサーバーや手元の端末に置いて動かせます。この形を「オープンウェイト」と呼びます。外部のサービスには、規約変更など提供側の都合で使えなくなるおそれもあります。
| 比べる点 | 外部のAIサービス | 社内で動かすAI |
|---|---|---|
| 文書の行き先 | 提供会社のサーバー | 自社の機械の中 |
| 規約変更の影響 | 受けやすい | 受けにくい |
| 機械の用意と管理 | 提供会社 | 自社 |
ここから考えたい3つの問い
- 職場で翻訳している文書のうち、社外に出せないものはどれくらいありますか?
- いま使っているAIサービスの規約が変わったら、どの業務が止まりますか?
- 社内でAIを動かすとしたら、機械の用意と管理は誰が担いますか?
全文を読む(約4分)
何が起きたの? — 翻訳AIの中身を公開
国内のAI企業であるPreferred Networks(PFN)は11月5日、翻訳に特化したAI「PLaMo 3 Translate」を公開しました。同社の有料の翻訳サービス「PLaMo翻訳」で使っているモデルです。
公開したのは、AIを動かすのに必要な中身そのものです。AIモデルの公開サイト「Hugging Face」からダウンロードできます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| サイズ | 0.8B、2B、8B、31Bの4サイズ |
| 対応言語 | 日本語・英語を含む53言語 |
| 動かす場所 | 個人の端末、社内サーバー、自社の製品やサービスへの組み込み |
| 商用利用 | 直近の事業年度の売上が10億円以下なら、事前登録で無償。超える場合は別途契約 |
性能について、PFNは「世界最高水準」とうたっています。最小の0.8Bでも、Googleの「TranslateGemma」やTencentの「Hy-MT2」を上回ったとしています。ただし、これは自社のベンチマークを含むPFNの評価に基づくものです。
オープンウェイトって何?
文章を読み書きするAI(大規模言語モデル、LLM)は、学習で身につけた膨大な数値の組で動いています。この数値の組を「重み」と呼びます。
重みを公開し、誰でも自分の機械に置いて動かせるようにしたものがオープンウェイトです。「0.8B」はAIの規模を表す数字で、8億パラメータを意味します。
たとえるなら、外部のAIサービスは「原稿を翻訳会社に送る」形です。オープンウェイトは「翻訳者を社内に迎える」形に近く、原稿は社外に出ません。
PFNは、Macで少ないメモリで動かせる形式や、手元のPCで動かせる形式も用意しました。日経クロステックでは、こうしたAIを動かす専用機として「Mac mini」とAMD搭載PCを比べる連載記事も出ています。
仕事や会社はどう変わるの?
PFNは、外部への情報送信が制限される契約書や研究開発資料、顧客対応の文書も、自社の情報管理方針に沿って翻訳できると説明しています。
| 場面 | これまで | これから |
|---|---|---|
| 社外秘の文書の翻訳 | 外部に送れず、人手に頼る | 社内の機械で完結できる |
| サービスの継続 | 提供側の規約変更に左右される | 手元のモデルをライセンスの範囲で使い続けられる |
| 機械の管理 | 提供会社に任せる | 自社で用意し、更新する |
注意したいのはライセンスです。無償で商用利用できるのは、直近の事業年度の売上が10億円以下の企業と個人です。この判定には関係会社の売上も含まれます。
10億円を超える企業が業務で使うには、PFNとの商用ライセンス契約が必要です。「無料で配られたから試しに全社で」とはいかない点を押さえておく必要があります。
日経クロステックの記事の筆者も、大手のAIサービスは規約変更などで使えなくなるおそれがあるとして、手元で動かすAIを試しています。
SYNCONの視点 — 先に決めるのは文書の置き場
AIの導入は「どのサービスを使うか」から考えがちです。しかし、先に決めるべきは「どの文書を、どこで処理するか」です。
まず文書を3つに分けます。外部に出してよいもの、契約で外部送信が制限されるもの、社外秘のものです。外部に出してよい文書は、これまでどおり外部のサービスで構いません。残りの2つは、社内で動かすAIを比べる対象になります。
社内で動かすなら、機械の用意と更新、ライセンスの確認を担う人を決めることが前提になります。売上10億円を超える企業は、試す前に契約の条件を確認しておくのが近道です。
要点まとめ
- PFNが翻訳AI「PLaMo 3 Translate」の中身(重み)を11月5日に公開
- 0.8B、2B、8B、31Bの4サイズで、日本語・英語を含む53言語に対応
- 小さいモデルはネット接続なしでスマートフォンやノートPCで動く
- 売上10億円以下は事前登録で無償の商用利用。超える企業は別途契約が必要
- 外部のサービスは規約変更で使えなくなるおそれがある
- 導入の前に、文書を「どこで処理してよいか」で分けておく
情報ソース:
・ITmedia AI+「「世界最高水準」の性能うたう翻訳LLMをオープン化、PFN 0.8~31Bの4サイズ オンデバイスにも対応」(2026年11月5日)
・Preferred Networks「PFN、世界最高水準のAI翻訳がエッジで可能な大規模言語モデルPLaMo 3 Translateをオープンウェイトで公開」(2026年11月5日)
・Preferred Networks技術ブログ「PLaMo 3 Translate:世界最高クラスの翻訳特化LLMの重み公開と開発秘話」(2026年11月5日)
・日経クロステック「ローカルLLMに最適な専用機Mac miniかAMD搭載PCか」(2026年11月6日)
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