AIで技術継承は安くできるか — 東大阪の送風機メーカーが選んだ方法

何が起きたの? — 創業以来の資料をAIで検索できる形に

日新技研は、大阪府東大阪市の産業用送風機メーカーです。お客さまの用途に合わせて、オーダーメードで装置を作ってきました。

これまでに3万台以上の送風機を納品しています。従業員は44人です。

同社はいま、大規模言語モデルを使った全文検索システムの構築を進めています。日経クロステックが2026年11月2日に伝えました。

出発点は危機感でした。「1968年の創業から培ってきたノウハウを次の世代に何とか引き継がなければ」という思いです。

どういう仕組みなの? — 過去の文書から「似た案件」を探す

仕組みの流れは次のとおりです。

• 過去の文書から、文字のデータを取り出す
• LLMを使って、その中にある知見や教訓を引き出す
• 顧客の要求に近い過去の事例を探し、仕様案や材料選定、加工処理の案を示す

土台になるのは、これまでに蓄積した顧客との打ち合わせ情報です。基本の要求条件が似ている過去製品の情報から、新しい案件の仕様案を出します。

ベテランに「前に似た注文があったよね」と聞く代わりに、文書の山に同じことを聞ける形にする、と考えると分かりやすいでしょう。

この仕組みは、営業の現場でも使われ始めています。2026年3月のニュースイッチの記事では、営業部の社員が「自社で開発中のAI検索システム」を生かして、お客さまからの問い合わせに対応していると話しています。

費用はどう抑えたの? — 完璧を求めない

同社は、無料サービスを活用するなどして、システム構築の費用負担を抑えました。

日経クロステックの記事の後半には「多少の誤りと重複登録は許容」という見出しがあります。資料をすべて正確に整えてから始めるのではなく、多少の誤りや重複を受け入れて進める考え方だと読み取れます。

同記事は、特に中堅中小メーカーで効果が大きいとしています。かつて多額の構築費用を必要とした技術情報管理システムと比べても、遜色のない効果を得られるようになった、とも伝えています。

仕事や会社はどう変わるの?

一品ずつ注文に合わせて作る会社では、過去の似た案件が仕事の近道になります。その記憶が人の頭の中にしか無いと、ベテランが抜けたときに失われます。

大事なのは、AIが技術者を置き換えるのではなく、支える役割に置かれている点です。AIは案を出し、決めるのは人です。

SYNCONの視点 — 資料は「完璧」より「探せる」こと

技術の引き継ぎにAIを使うとき、多くの会社が資料の整理で止まります。日新技研の事例は、完璧に整えることより、まず探せる状態にすることを優先しています。

自社で決めるべきことは3つです。どの文書から取り出すか(打ち合わせの記録、仕様の資料など)。どこまでの誤りを許すか。AIが出した案を誰が確かめるか。

大きな投資を決める前に、無料や低価格のサービスで小さく試せる時代です。眠っている資料の量こそ、中小の製造業にとって大きな財産になり得ます。

要点まとめ

• 日新技研は1968年の創業からの技術資料をAIで引き出す仕組みを構築中
• きっかけは、ノウハウを次の世代に引き継げないという危機感
• 顧客との打ち合わせ情報から、似た過去製品と新しい仕様案を示す
• 無料サービスも使い、構築の費用負担を抑えた
• 「多少の誤りと重複登録は許容」し、完璧な整理を待たずに進める
• AIは技術者を支える役割で、判断は人が担う