GPUとは? — AI の計算を大量に同時にこなす半導体

どこで出てくる言葉?

AI の導入や、社内システムの見積もりを話し合うミーティングで出てきます。開発会社や社内のシステム担当者から「この処理には GPU が要ります」と言われるのが典型です。

GPU は「グラフィックス・プロセッシング・ユニット」の頭文字です。名前のとおり、もとはゲームやアニメーションの映像を描くために作られました。

GPU は何が得意なの?

GPU について、ミーティングで押さえておきたい点は次の 4 つです。

• 得意なこと: 仕事を小さく分けて同時に進めます。同じ命令を大量に受け取り、高速で処理します
• AI との関係: AI に学習させるには大量の計算が要ります。GPU を使うと、その結果が早く出ます
• CPU との関係: GPU は CPU の代わりにはなりません。コンピューターを動かすには CPU が必要です
• 形の違い: CPU と一体になったものと、独立した部品になったものがあります

似ている用語とはどう違うの?

CPU、グラフィックボードと混同しやすいワードです。指しているものが違います。

「GPU を積んだパソコン」と「AI のための GPU」は、同じ言葉でも規模が違います。どちらの話かを最初に確かめると、話がずれません。

経営にとって何が変わるの?

GPU の話は、多くの場合、費用の話です。GPU を用意する方法は 2 つあります。自社で機械を買う方法と、インターネット経由で借りる方法(クラウド)です。アマゾンのクラウド(AWS)も、GPU を借りて使えるサービスを用意しています。

このワードが出たら、買うのか借りるのかを最初に確かめます。借りる場合は、料金の決まり方が従量課金かどうかも合わせて聞きます。利用が増えたときに費用がどう変わるかは、契約の前に見ておきたい点です。

もう 1 つは、自社で GPU を用意する必要があるかどうかです。「GPU が要ります」と言われたら、何の処理に、どのくらいの期間使うのかを聞き返します。答えがはっきりしないまま、見積もりだけが先に進むのを防げます。

ひとことで言うと

GPU とは、同じ種類の計算を大量に同時にこなす半導体で、AI の計算を支える部品です。