工場の設備を動かす制御装置(PLC)に、この秋、生成AIが入りました。国内の大手2社、キーエンスとオムロンがそろって製品を発表しています。
Xで話題になっていたのは、製造業のAI導入を支援するロアニクス代表、西原健人氏(@enginner_dog)の解説です。パナソニックで設備の制御を17年手がけた経験から、2社の製品を「どこまで任せられるか」で読み解いていました。SYNCON編集部が公式資料に当たり、経営の判断材料として深掘りします。
30秒でわかるポイント
- キーエンスは「KV Intelligence」を11月16日に発売。文章からプログラムを作り、設備が止まった原因の候補も示します
- オムロンの「CX-One Agent」は11月4日にお試し提供を開始。古い装置の改造箇所の特定を「1〜2ヶ月から4日」に縮めた評価事例があります(同社調べ)
- 2社とも自社の制御装置でしか動きません。AIが作ったプログラムの品質に責任を持つのは、これからも人と社内の体制です
1分でわかる解説
西原氏の結論は「2社ともかなり実用的。ただし自社のPLCの中でしか動かない」です。キーエンスは「作る・直す・止まった原因を追う」、オムロンは「探す・読む」に狙いを置いています。
| 項目 | キーエンス | オムロン |
|---|---|---|
| 製品 | KV Intelligence | CX-One Agent |
| 時期 | 11月2日発表、11月16日発売 | 9月29日発表、11月4日お試し開始 |
| 得意なこと | プログラムの作成、バグの指摘、停止原因の分析 | 過去のプログラムやマニュアルを探し、読み解く |
分かれ目は、AIの性能よりも自社の準備です。止まった瞬間の記録、プログラムの説明書き、仕様書。これを残してきた会社ほど、AIは力を発揮します。
ここから考えたい3つの問い
- 設備が止まったとき、その前後の動きは記録に残っていますか?
- 古い装置の改造を、特定のベテランだけに頼っていませんか?
- AIが作ったプログラムを、誰が最後に確認するか決まっていますか?
全文を読む(約5分)
半年前の予想は、どう答え合わせされたのか?
西原氏は5月12日に「今年はPLC×AI元年」と投稿していました。今回の解説は、その予想の答え合わせとして書かれています。
この秋の動きは速いものでした。オムロンが9月29日に「CX-One Agent」を発表し、キーエンスが11月2日に「KV Intelligence」を発表しました。オムロンは11月4日に無償のお試し提供を始め、キーエンスは11月16日に発売します。
西原氏の解説が良かったのは、機能の紹介で終わらず、現場で使う人の目で「どこで止まるか」まで書いた点です。以下、その論点を公式資料で確かめながら追います。
「AIで検証済み」は、どこまでの保証なのか?
キーエンスは、作りたい内容を文章で書くと、制御のプログラムを作ります。図で書く方式(ラダー)にも、文字で書く方式(ST言語)にも対応します。変数の定義まで一括で設定し、開発ツールにそのまま挿入できる形で出します。
発表資料には「AIで検証済みのため、そのまま変換できます」とあります。西原氏はこの一文を、変換エラーが出ないところまでの保証と読みました。公開資料には、検証の方法や範囲は書かれていません。
既存のプログラムの要約も得意です。装置の構成や動作の流れ図を出し、「位置決めプログラムのエラー処理モレ」や「タイムアウト時間の未設定」など、試運転では見つけづらいバグを指摘します。
つまり、AIは確認の手間を減らしますが、なくしはしません。正しく動くか、安全かを確かめる工程は、これまでどおり人に残ります。
止まった原因をAIが追う — 見えるのは記録が残る範囲だけ
キーエンスの制御装置(KV-Xシリーズ)には、ドライブレコーダの機能があります。エラーをきっかけに、前後の動きのデータをmicroSDカードに保存する仕組みです。
KV Intelligenceの「ディープデバッグ」に「設備停止原因を教えて」と聞くと、異常箇所と原因候補を優先度付きで示します。画面例では、1分前にセンサの信号が細かく何度も切り替わった現象(チャタリング)を原因に挙げています。キーエンスは世界初とうたっており、注記は「2026年10月時点、当社調べ」です。
西原氏の指摘は、見えるのは記録が残っている範囲だけ、という点です。保存の設定をしていなければ、AIにも原因は追えません。西原氏自身、静電気が原因と分かるまで半年かかった経験を振り返っています。
オムロンが縮めたのは「熟練者の調べもの」の時間
オムロンの狙いは、プログラムを作ることより、探して読むことです。PLCと開発ツールに関する130以上のマニュアルやFAQを横断し、必要な操作や設定方法を答えます。
同社の評価事例では、エンジニア4名の新規設計で、流用できる部分の特定が2週間から4日に縮みました。仕様書が残っていない古い装置をベテランが調べた例では、改造箇所の特定が1〜2ヶ月から4日になっています(いずれも2026年7月の同社調べ)。
発表の副題は「熟練者に依存する設計・保全業務の工数を50％以上削減」です。人手不足のなかで、ベテランの頭の中にあった知識をどう引き継ぐか。オムロンはそこに照準を合わせています。
導入の前に、社内のどこで止まるのか?
西原氏は、情報システム部門に止められそうな条件も先回りして挙げていました。公式資料で確かめると、次のとおりです。
| 論点 | キーエンス | オムロン |
|---|---|---|
| 対応する装置 | KV-X550/X530/X520/X500 | CS/CJシリーズ |
| 価格 | 別売で見積もり。1年契約、個人単位 | 有料版は2027年2月から販売。公開資料に金額は見当たらない |
| 使える量 | 記載なし | 月の質問数と年のプロジェクト数に上限(Freeは月40回・年3件、Premiumは月1,280回・年300件) |
| ネット接続 | 必須(クラウド利用) | 公開資料では確認できず |
| 送ったデータの扱い | 公開資料に記載なし | 公開資料に記載なし |
西原氏は、品質保証や客先の了承も壁になると書いています。そのうえで、同じ設備を繰り返し作る会社ほど費用対効果が良いと見ています。
次に来るのは何か?
オムロンは今後、異常コードの解析やプログラム生成へ支援を広げるとしています。時期は示されていません。
三菱電機も動いています。MONOistは2026年3月、三菱電機がラダーを作るAIを開発し、展示会「IIFES 2025」に参考出展したと報じました。製品化の時期は発表されていません。国内の主要メーカーが、そろって同じ方向へ進んでいます。
SYNCONの視点 — 日本の非エンジニア経営層は何を盗むべきか
2社の製品が示しているのは、AIの効き目が「過去の記録の質」で決まるということです。止まった瞬間の記録、プログラムの説明書き、仕様書。西原氏は、説明書きのないラダーは作り直したほうが早いとまで書いています。AIを導入する前に、記録の残し方を決めておくことが、最初に手を付けられる準備です。
月曜から始められることは3つあります。主要な設備で、停止の前後が記録に残る設定かを保全の担当者に確認する。AIが作ったプログラムの最終確認者と、受け入れ検査の手順を決める。クラウドに送るデータの扱いをメーカーに問い合わせ、情報システム部門と先に相談しておく。「1〜2ヶ月から4日」は、ベテランの時間を空ける話です。空いた時間を技能の継承に回せるかどうかで、差がつきます。
要点まとめ
- キーエンスは11月16日にKV Intelligenceを発売。プログラムの作成、バグの指摘、停止原因の分析を担います
- オムロンのCX-One Agentは11月4日にお試し開始。130以上のマニュアルを横断し、熟練者の調べものを縮めます
- 「AIで検証済み」の保証範囲は公開資料では不明。正しく動くかの確認は人に残ります
- 停止原因の分析は、記録が残っている範囲でしか働きません
- 価格、利用の上限、ネット接続、送ったデータの扱いを、導入前に社内で詰める必要があります
情報ソース:
・キーエンス ニュースリリース「KV Intelligence」(2026年11月2日)
・キーエンス「KV Intelligence製品概要」
・キーエンス「KV-Xシリーズ 製品ページ」
・オムロン「オムロン、AIを活用した設計支援ソフトウェアを提供開始」(PR TIMES、2026年9月29日)
・オムロン「CX-One Agent製品ページ」
・MONOist「なぜ三菱電機がラダー生成AIに挑んだのか」(2026年3月16日)
・元投稿:西原健人氏(@enginner_dog)、2026年11月4日
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