AI の費用が 10 分の 1 に — 全部の仕事に最上位モデルは要るか

米 OpenAI が 10 月 26 日、費用を抑えた新しい AI「GPT-6.1 Terra」を発表しました。

最上位のモデルと一部で同じ性能を、10 分の 1 の単価で出せるとうたいます。すべての仕事に最上位の AI を使っている会社には、費用を見直す材料になります。

30 秒でわかるポイント

1 分でわかる解説

AI の利用料は、AI が読み書きする文章の量で決まります。その量を数える単位を「トークン」と呼びます。Terra は、この単価を大きく下げたモデルです。

ただし、何でも最上位と同じではありません。OpenAI 自身も、複雑なプログラミングには上位の「GPT-6.1 Sol」や GPT-6 Astra が向くとしています。

ここから考えたい 3 つの問い

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米 OpenAI は 10 月 26 日(現地時間)、AI の新モデル「GPT-6.1 Terra」を発表しました。費用あたりの性能を重視したモデルです。

前の世代の「GPT-5.6 Terra」の後を継ぎます。書類の作成や読み取りといった日々の仕事が得意で、特に画像や画面を見て理解することと、パソコンの操作に優れるとしています。

発表の当日から、ChatGPT の「Plus」「Pro」「Enterprise」「Edu」の各プランの全利用者が使えます。使う場所は「ChatGPT Work」と、プログラミング向けの「Codex」です。

自社のシステムから AI を呼び出す仕組み(API)の料金は、次のとおりです。いずれも 100 万トークンあたりの値段です。

一部の仕事では、近い結果が出ています。パソコン上の専門的な業務をこなす力を測るテスト「Agents’ Last Exam」では、最上位の GPT-6 Astra に並ぶ性能を、費用 10 分の 1 で出したとしています。

外部の評価もあります。モデルの性能を比べている米 Artificial Analysis の総合指標「Intelligence Index」では、前の世代から 6 ポイント上がりました。1 つの課題にかかる費用は 0.4 ドル(約 63 円)で、前の世代の 3 分の 1 未満です。

一方で、上位の GPT-6.1 Sol には 4 ポイント及びません。プログラミングを任せる力を測る「Coding Agent Index v2.0」でも、Terra は 48 点で、Sol の 54 点を下回りました。

たとえるなら、定型の書類は若手の担当者に、難しい案件はベテランに任せる職場の分担に近い考え方です。得意な仕事を選んで任せれば、安いモデルでも十分に働きます。

これまでは「迷ったら最上位」で済ませる会社が多かったはずです。性能の差が大きく、安いモデルを選ぶ理由が弱かったからです。

最上位と一部で並ぶ安いモデルが出てくると、話が変わります。仕事の中身ごとに、どのモデルで足りるかを決めることが、そのまま費用の差になります。