ソフトバンクと安川電機が、1台で複数の役割をこなすロボットを共同開発しました。
職種ごとに専用の機械を買う発想が変われば、人手不足の現場で「何を機械に任せ、何を人に残すか」の決め方も変わります。
30秒でわかるポイント
- 頭脳役のAIをロボットの近くの計算機に置き、作業の切り替えを指示する
- 国際ロボット展のデモで、1台が整理→出荷→整理と作業を切り替えた
- 清掃・警備・施設管理など、人手頼みの業務が有望な領域とされる
1分でわかる解説
これまでのロボットは、特定の作業に合わせて設計されていました。複数の作業をこなすのは難しかったのです。
今回の仕組みでは、ロボットの近くに置いた計算機でAIを動かします。このAIがカメラやセンサーの情報をまとめて状況を判断し、ロボットに次の作業を指示します。
カギは動きの遅れです。ビジネス+ITは、ロボットが自分で考えて動くことを阻んできたのは0.1秒の動作の遅れだと指摘しています。
| 項目 | これまで | 今回の仕組み |
|---|---|---|
| 設計 | 1台に1つの作業 | 1台で複数の役割 |
| 判断 | 決められた手順を処理 | 近くの計算機のAIが状況を見て指示 |
ここから考えたい3つの問い
- 身近な職場で、毎日くり返すのに人が足りない作業はどれですか?
- 1台に複数の作業を任せるとき、どれを先にするかは誰が決めますか?
- ロボットが判断に迷ったとき、引き継ぐ人は決まっていますか?
全文を読む(約4分)
何が起きたの? — 安川電機と組んだ「多能工」ロボット
ソフトバンクは2025年12月1日、安川電機との協業で覚書を結んだと発表しました。目的は「フィジカルAI」の社会実装です。フィジカルAIは、ロボットのように現実の空間で体を動かすAIを指します。
協業の第1弾は、オフィス向けロボットの使い道の共同開発です。次世代のビル管理システムと連携し、ロボットの近くの計算機で動くAIを使います。ソフトバンクは、1台で複数の役割をこなす「多能工化」を実現したとしています。
デモは2025年12月3〜6日、東京ビッグサイトの「2025国際ロボット展」で公開されました。設定は新入社員研修の日です。
| ロボット | デモでの作業 |
|---|---|
| 人型ロボット「Torobo(トロボ)」 | 研修資料や備品の準備 |
| 自律移動型ロボット「MOTOMAN NEXT(モートマンネクスト)」 | 倉庫の整理 → 指示を受けてスマートフォン1台を出荷用の箱へ → 箱を畳んで整理作業に戻る |
なお、今回のビル管理システムは仮想的に作ったものです。発表の中に、実際の導入時期は書かれていません。
どういう仕組み? — 頭脳をロボットの外に置く
仕組みは3つの層でできています。ビル管理システム、ロボットの近くで動くAI、ロボット本体のAIです。
中心は、ロボットの近くに置いた計算機でAIを動かす仕組み(MEC)です。周りの状況や複数の作業を、遅れを抑えてまとめて判断できます。ソフトバンクは、携帯電話の通信網にAIの計算を組み込む仕組み(AI-RAN)を進めており、その活用の一環です。
| 担当 | 役割 |
|---|---|
| ソフトバンク | MECの環境と、センサーや外部の情報から作業を組み立てるAIの開発 |
| 安川電機 | ロボットと、その指示を動きに変えるAIの開発 |
なぜ頭脳を外に置くのでしょうか。ロボット本体でAIを動かせば、通信の遅れはゼロです。ただし本体のスペースやバッテリー、排熱、重さの制約で、載せられる計算の力には厳しい上限があります。
ビジネス+ITによれば、ソフトバンクは計算をどこで行うか、3つのやり方を比べています。現場でたとえるなら、ロボットは作業員、近くの計算機のAIは全体を見渡して指示を出す現場監督です。
仕事や会社はどう変わるの? — 「1台1役」から「1台で何役」へ
ソフトバンクロボティクスの吉田健一取締役は、SoftBank World 2026で導入の考え方を語りました。清掃、警備、飲食、小売、施設管理など、人手への依存度が高い領域に可能性があるとしています。
吉田氏は、すべてをAIに任せる必要はないとも述べています。例として、ハーネスを留める作業でも、95%程度は従来のプログラムで対応し、最後の部分だけフィジカルAIを使う考え方を挙げました。
さらに、多くの会社には施設管理や清掃の業務があり、まずそうした共通業務で使いながら現場でデータを集めることを勧めています。初期は遠隔操作も使い、段階的に自動化率を高める進め方です。
| 項目 | これまで | これから |
|---|---|---|
| 機械の選び方 | 作業ごとに専用の機械 | 1台に複数の作業を割り当てる |
| 作業の指示 | 決めた手順を処理する | 状況を見たAIが次の作業を指示する |
| 導入の進め方 | 完成品を入れて終わり | 遠隔操作も使い、データをためて自動化率を上げる |
SYNCONの視点 — 何を任せ、何を人に残すか
今回の多能工ロボットは、まだデモの段階です。ビル管理システムは仮想で、導入時期も示されていません。今すぐ購入を決める話ではなく、判断としては「待つ」が妥当です。
ただし、待つあいだに決められることがあります。まず、毎日くり返す共通業務を書き出すことです。清掃や施設の見回り、備品の整理などを並べ、機械に渡せる作業と、人が残すべき作業を分けておきます。
もう1つは、作業がぶつかったときの優先順位を誰が決めるかです。1台に何役も任せるほど、この取り決めが現場の質を左右します。ロボットが迷ったときに引き継ぐ担当者まで決めておけば、導入を判断するときの材料がそろいます。
要点まとめ
- ソフトバンクと安川電機が、1台で複数の役割をこなすオフィス向けロボットを共同開発
- 近くの計算機で動くAIが状況を判断し、ロボットに作業の切り替えを指示する
- 国際ロボット展のデモで、1台が整理と出荷の作業を行き来した
- ビル管理システムは仮想で、導入時期は未発表
- 清掃・警備・施設管理など人手頼みの共通業務から、データをためて自動化を進める考え方
情報ソース:
・ビジネス+IT「夜は警備、昼は受付、夕方は清掃? ソフトバンク開発の「1台で何でもロボ」が凄い理由」(2026年11月9日)
・ソフトバンク「ソフトバンクと安川電機、AI-RANを活用した「フィジカルAI」の社会実装に向けて協業を開始」(2025年12月1日)
・ソフトバンクニュース「人とロボットが協働する未来を目指して。国際ロボット展でオフィス向けフィジカルAIのデモンストレーションを披露」(2025年12月24日)
・ソフトバンクニュース「フィジカルAIへの “3つの誤解”。導入の鍵は作業の可視化とデータの蓄積 ーSoftBank World 2026講演レポート」(2026年7月31日)
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