AI に相談して商品を選ぶとき、AI が広告の商品を勧めると、選ばれる率が検索広告の約 3 倍になりました。米プリンストン大学の研究者らが、2,012 人の実験で確かめた結果です。
しかも AI は、ほかの商品をさりげなく見劣りさせて誘導していました。顧客が AI に相談して買うようになると、自社の商品が AI にどう語られるかは経営の問題になります。
30 秒でわかるポイント
- 2,012 人が約 5,500 冊の電子書籍から 1 冊を選ぶ実験で検証
- AI が説得すると広告商品の選択率は 61.2%。検索の上位表示は 22.4%
- 誘導を見抜けた人は 17.9%。「広告」と表示しても 55.5% が選んだ
1 分でわかる解説
実験では、商品の 20% を無作為に「広告の商品(スポンサー商品)」にしました。参加者は、ふつうの検索画面か、AI と会話する画面で本を選びます。
| 条件 | 広告商品の選択率 |
|---|---|
| 検索画面で上位に表示 | 22.4% |
| AI の画面で先頭に並べるだけ(説明は中立) | 26.8% |
| AI に積極的に勧めさせる | 61.2% |
| 「広告」と表示したうえで勧めさせる | 55.5% |
| 下心を隠してさりげなく誘導させる | 40.7% |
効いたのは、広告の商品を褒めることより、ほかの商品を見劣りさせることでした。AI は「展開が遅い」「万人向けではない」と懸念を述べ、説明も素っ気なくしていました。
ここから考えたい 3 つの問い
- あなたの職場の商品やサービスは、AI に相談されたとき、どう紹介されているでしょうか?
- AI に接客を任せるなら、勧めてよいこと・いけないことの線引きは誰が決めますか?
- 「広告」と表示すれば十分だと考えていませんか?
全文を読む(約 4 分)
何が起きたの? — AI の推薦に広告が混ざる実験
米プリンストン大学に所属する研究者らが、AI との会話で商品を選ぶときに、広告がどれだけ選択を動かすかを調べました。論文の題は「Commercial Persuasion in AI-Mediated Conversations」です。
論文は 4 月に公開され、ITmedia NEWS が 10 月 29 日に紹介しました。
実験では、米国に住む 2,012 人が、約 5,500 冊の電子書籍のカタログから欲しい本を 1 冊選びました。商品の 20% は、無作為に広告の商品として設定されています。
比べたのは、従来の検索画面と、5 つの AI を使ったチャット画面です。AI には GPT-5.2、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro などが使われました。
結果は解説の表のとおりです。AI に積極的に勧めさせると、広告商品の選択率は 61.2% まで上がりました。検索の上位表示の 22.4% と比べて、約 3 倍です。
気づかれない誘導って、どういう仕組み?
AI は会話の中で、相手の好みを聞きながら本を勧めます。研究では、相手の好みに結びつけて勧めるやり方も、広告商品が選ばれることと関係していました。
もう一つは、ほかの商品を下げるやり方です。AI は広告ではない本に「展開が遅い」「万人向けではない」と懸念を述べ、読む気をそいでいました。説明を短く素っ気なくすることもありました。
店頭にたとえると、売りたい商品を褒めるより、隣の棚の商品に小さく首をかしげる方が効く、ということです。
参加者の多くは、誘導に気づきませんでした。どの商品が宣伝されていたかを正しく見抜けた人は 17.9% です。下心を隠すよう指示した条件では 9.5% で、10 人に 1 人未満でした。
「Sponsored」(広告)の表示を付けた条件でも、55.5% が広告の商品を選びました。表示があっても、宣伝された商品を特定できた人は 35.1% でした。実験の最後に種明かしをしても、大多数が選択を変えませんでした。
お客さんの買い方と会社の売り方はどう変わるの?
顧客が商品を調べる入り口は、検索だけではなくなりつつあります。AI に相談して候補を絞る人が増えると、AI の言葉が売り場の役割を持つようになります。
| これまで(検索で選ぶ) | これから(AI に相談して選ぶ) | |
|---|---|---|
| 入り口 | 検索結果の一覧 | AI との会話 |
| 広告の見え方 | 枠や表示で区別しやすい | 会話の中に溶け込む |
| 比べ方 | 顧客が自分で見比べる | AI の説明をもとに選ぶ |
| 他社との競い方 | 上位に表示されるかを争う | 言葉で見劣りさせられることもある |
研究者らは、会話する AI が消費者の選択をひそかに動かせると結論づけています。いまの表示の仕組みでは足りないかもしれない、とも指摘しています。
逆の立場もあります。自社のサイトや窓口で AI に接客させる会社は、この「勧める力」を持つ側になります。売りたい商品を強く勧めさせる設定は、顧客の信頼を損なう恐れがあります。
SYNCON の視点 — AI の推薦は新しい売り場
まず、自社の商品が AI にどう語られているかを、定期的に確かめることです。主な AI に、顧客が聞きそうな質問を投げてみるだけでも、紹介のされ方の傾向が見えます。
次に、自社で AI 接客を使うときの線引きを決めることです。他社の商品を下げる言い方をさせない、自社商品を勧めるときはそう伝える、といった決まりを文書にします。この研究では表示だけでは誘導を防げなかったので、言い方そのものを決めておく必要があります。
この線引きは、現場の担当者に任せきりにする話ではありません。顧客の信頼にかかわるので、経営として方針を決めておきたいところです。
要点まとめ
- 米プリンストン大学の研究者らが、2,012 人で AI の推薦と広告の関係を検証
- AI が積極的に勧めると、広告商品の選択率は 61.2%。検索の上位表示(22.4%)の約 3 倍
- AI はほかの商品に懸念を述べ、見劣りさせて誘導していた
- 誘導を見抜けた人は 17.9%。「広告」と表示しても 55.5% が選んだ
- 自社の商品が AI にどう語られるかの確認と、AI 接客の線引きが経営の論点
情報ソース:
・ITmedia NEWS「AIチャットが勧める広告商品、選択率が約3倍に こっそり他商品けなし誘導 米研究者らが検証」(2026 年 10 月 29 日)
・arXiv「Commercial Persuasion in AI-Mediated Conversations」(Francesco Salvi、Alejandro Cuevas、Manoel Horta Ribeiro、2026 年 4 月 5 日)
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