国産 AI が無料で手に入る — 「借りる AI」と「自社に置く AI」の違い

何が起きたの? — 国産の土台に、日本語の力を足した AI

ELYZA は東京に本社を置く、KDDI グループの AI 開発企業です。10 月 2 日、2 つの AI を無料で公開しました。

性能を測る共通のテスト(ベンチマーク)の一部では、NII が 9 月 28 日に発表した改良版「LLM-jp-4.1」を上回る点数が出たといいます。

ELYZA は同じ日に、AI で AI を改良する研究の組織「ELYZA RSI Research」も立ち上げました。今回の AI はその成果の一つです。追加の学習から評価までの工程で、人が手を動かした作業は 1〜2 人日程度に抑えたとしています。

なお、ITmedia は当初「完全国産」と報じ、のちに表現を改めました。ELYZA は「国内の企業で作成した」という意図だったと説明しています。土台の LLM-jp-4 は、NII が「国産オープンモデル」と位置づける AI です。

「公開モデル」って何? — 借りる AI と置く AI

ChatGPT のようなクラウドの有料サービスは、AI を「借りる」形です。社員が入力した文章はサービス会社のサーバーに送られ、答えが返ってきます。

公開モデルは、AI の中身そのものを入手できる形です。自社のサーバーや、自社で借りたクラウドの区画に置いて動かします。たとえるなら、外のレストランで食べるか、レシピをもらって社員食堂で作るかの違いです。

ただし、レシピがあっても厨房は要ります。今回の AI の説明書きは、AI の計算に向く半導体(GPU)を積んだ環境で、専用の実行ソフト vLLM を使って動かす方法を案内しています。パソコン 1 台で気軽に試す規模ではありません。

仕事や会社はどう変わるの? — 3 つの物差しで比べる

公開モデルの登場で、「どの AI を使うか」に加えて「どこで動かすか」を選べるようになります。比べる物差しは 3 つです。

つまり、公開モデルは「無料の AI」ではありません。利用料の代わりに、設備と人に費用を払う AI です。

向いているのは、外に出せない文書を大量に扱う仕事です。契約書、設計図、顧客の記録などが当てはまります。逆に、社員が調べ物や下書きに使う程度なら、借りる方が手早く安く済むことが多いでしょう。

SYNCON の視点 — 「置ける AI」を選択肢として持っておく

今回の公開で目を引くのは、国内の研究所と企業が組んで、商用に使える日本語の AI を無料で出したことです。海外のサービス 1 社に頼る以外の道が、具体的な形で用意されました。

もう一つは、手を加える側の手間が小さくなっていることです。ELYZA は、人が介在する作業を 1〜2 人日程度に抑えたと説明しています。公開モデルを自社の業務向けに鍛え直す費用は、今後さらに下がる可能性があります。

いま決めておきたいのは、全部を自前にするかどうかではありません。社外に出せない文書の一覧を作ることです。そのうえで、その文書だけは「置く AI」で扱う、と線を引く。借りる AI が止まったときの代わりにもなります。

要点まとめ

• KDDI グループの ELYZA が 10 月 2 日、AI 2 種類を Hugging Face で無料公開
• 土台は国立情報学研究所の「LLM-jp-4」。日本語の処理性能を高める学習を追加
• Apache 2.0 ライセンスで商用利用も可能。一部のテストで「LLM-jp-4.1」を上回る
• 公開モデルは使用料が無料でも、サーバーと運用する人の費用は自社持ち
• 比べる物差しは、費用、データの置き場所、頼る相手の 3 つ
• まず社外に出せない文書を洗い出し、それだけを「置く AI」で扱う線引きから