AI 画像の誤字で漢検が謝罪 — 公開前に誰が字を確かめるか

何が起きたの? — 「祭」の字の誤り

日本漢字能力検定協会は、漢字の検定(漢検)を運営する団体です。10 月 18 日に「2026 年度第 2 回日本漢字能力検定」を実施しました。

同じ日、協会は公式 X で、受検した人に自己採点の結果を募る投稿をしました。その投稿に添えた画像には、「AI で生成」というラベルが付いていました。

この画像の中で、「祭」という字の一部が誤っていました。X の利用者からは指摘が相次ぎ、「これを出そうって神経が分からない」という声も上がりました。

協会はその後、実際の検定で多く見られる「祭」の誤字 4 例を紹介する投稿もしました。開き直りを評価する声もあれば、厳しい見方もあり、受け止めは分かれています。

似た例は、ほかの企業にもあります。味の素は 8 月 14 日、交流サイト(SNS)で自社商品の写真を紹介しました。AI で明るさや背景を変えた際に、商品の文字やラベルが崩れていました。同社は 8 月 16 日に「確認が不足しており」と謝罪しています。

なぜ AI は文字を間違えるの?

画像を作る AI は、文章で頼んだ内容から絵を描きます。目指すのは「それらしい見た目」です。

ロッテルダム・スクール・オブ・マネジメントの解説記事は、その理由をこう説明しています。画像を作る AI にとって、文字は意味のある言葉ではありません。線と形の、より細かな組み合わせにすぎません。

さらに、文字にはさまざまな書体があります。そのため AI は、文字をどう正しく描けばよいかをつかみにくい、とされています。

たとえるなら、読めない外国の文字を、見た目だけを頼りに書き写すようなものです。全体の形は似ていても、点や払いが本物と違うことがあります。書いた本人には、その違いが分かりません。

味の素の例が示すように、文字を新しく描かせなくても起きます。写真の一部を AI で直しただけで、写っていた文字まで描き直されることがあります。

広報の仕事はどう変わるの?

これまで画像の文字は、人が入力したものでした。誤りといえば、打ち間違いや事実の誤りが中心でした。

AI で作った画像では、字の形そのものが崩れます。確かめる対象が増え、確かめ方も変わります。

漢検の件で批判が向いたのは、画像の出来だけではありません。「これを出そう」と決めた判断にも向きました。誤りは小さくても、公開を決めた手順が問われます。

SYNCON の視点 — 「誰が字を見たか」を決めておく

AI の画像を広報に使うこと自体は、手間を減らす有効な手段です。問題は、作る速さに確認の手順が追いついていないことです。

決めておきたいのは次の点です。まず、社名・商品名・ロゴが入る画像では、文字を AI に描かせず、後から人が入れること。次に、公開前に作った人とは別の人が、画像を拡大して字を見ること。そして、指摘が来たときに誰が応えるかです。

漢検の件は、専門分野の誤りほど目立つことを示しました。自社にとっての「祭」は、社名や看板商品の表記です。そこが崩れたときの傷が最も大きいと考え、確認の重点を置くのが現実的です。

要点まとめ

• 漢検協会が、AI で作った画像の「祭」の誤字を 10 月 20 日に謝罪した
• 画像を作る AI にとって、文字は言葉ではなく線と形の組み合わせ
• 写真を AI で直しただけでも、写っていた文字が崩れることがある(味の素の例)
• 作った本人は誤りを見落としやすく、別の人の確認が要る
• 社名・商品名・ロゴは AI に描かせず、後から人が入れる手順が安全