AIで過去の図面を探す — ヤンマー建機が品番頼みをやめた理由

何が起きたの? — 図面検索の「品番しばり」をやめた

日経クロステックは11月4日、ヤンマー建機(福岡県筑後市)の図面検索の取り組みを報じました。AIで似た図面を探せるクラウドサービスの新しいツールを導入し、複数の部署で運用を始めたという内容です。

ヤンマー建機は、ヤンマーホールディングスのグループで小型の建設機械を担う会社です。導入のきっかけは、原価企画の担当者が過去の似た製品の実績を調べたいと考えたことでした。

ツールを提供するキャディは7月2日、同社が2025年度から5つの部門で「CADDi」を本格活用していると発表しました。開発・購買・原価企画・品質保証・品質管理の5部門です。導入から約1年で、成果が出始めているとしています。

グループの動きも続いています。ヤンマーホールディングスは2024年12月、同じキャディの図面サービスの導入を発表しました。その前に、グループの事業会社1社で約半年の検証をしています。日経クロステックによると、グループ全体でAIを使い、現場の暗黙知を誰もが使える形にしていく方針です。

似た図面をAIで探すって、どういう仕組み?

図面に書かれた寸法や文字、記号をAIが読み取り、検索できるデータとして保存します。そのうえで、平面の図面に描かれた形の特徴から、立体として似ているかどうかを判定して図面を探します。

たとえるなら、本の題名を知らなくても、表紙の絵や中身の一節から本を探せる図書館です。品番という「題名」を知らない人でも、手元の図面の形から過去の図面にたどり着けます。

ここで大事なのは、電子化と「探せること」は別だという点です。原価企画グループの石橋海氏は、図面は既に電子管理していたものの、似た図面を探す手段に乏しかったため導入を企画したと話しています。

仕事や会社はどう変わるの? — 探す時間と描き直しが減る

導入前の同社では、設計・購買・品質管理のシステムが分かれていました。必要な情報にたどり着くまでに、多くの工数がかかっていました。

似た図面を見つけられないまま新しい図面を起こすことも続き、直接・間接の費用が増えていました。探せないことが、そのまま原価に跳ね返っていたわけです。

同社は今後、ログイン率20%を目標に掲げ、「調べることの習慣化」を図るとしています。設計・原価企画・品質管理などの部門が連動した活用も目指しています。

SYNCONの視点 — 電子化しただけの資料は眠ったまま

多くの会社は、図面や報告書をすでに電子化しています。ただ、番号や名前を知る人しか探せないなら、資料は眠ったままです。ヤンマー建機の事例は、電子化の次に「誰でも探せるか」を問うべきだと示しています。

注目したいのは、発端が情報システム部門ではなく原価企画の担当者だった点です。どの業務で「探す」ことが止まっているかは、現場の人がいちばんよく知っています。導入の候補は、現場の困りごとから選ぶのが近道です。

もう一つは、効果の測り方です。同社は削減した時間だけでなく、継続利用の希望やログイン率も見ています。ツールは導入しても使われなければ成果になりません。導入前に、定着を何で確かめるかを決めておくことが判断の分かれ目です。

要点まとめ

• ヤンマー建機は、AIで似た図面を探す「CADDi」を2025年度から5部門で本格活用
• 品番や品名を知らないと図面を探せず、図面の描き直しが費用を押し上げていた
• 購買部は1部品の取引先選びを5〜10分から2〜3分に短縮(最大70%削減)
• 開発部は1人あたり週1時間分を効率化。品質保証部は数千件の報告書を図面とひも付け
• 次の目標はログイン率20%。使われ続けるかを数字で確かめる