AI の期待、頂点に 5 つ — ベンダー提案を見極める物差し

何が起きたの? — 31 項目の 2026 年版

ガートナーの日本法人は 9 月 28 日、「日本におけるクラウドと AI のハイプ・サイクル:2026 年」を発表しました。ハイプ・サイクルとは、技術ごとの期待の浮き沈みを 1 枚に示す図のことです。

今回は 31 項目を取り上げています。期待が最も高い「過度な期待のピーク期」には、次の 5 項目が置かれました。

2025 年版のピーク期には、AI エージェントなど 7 項目が置かれていました。1 年で顔ぶれが入れ替わっています。

一方、熱が冷めた「幻滅期」は 6 項目です。名前が挙がっているのは、RAG、SRE、New オンプレミス、ソブリン・クラウドです(それぞれ次の章で説明します)。

まだ登場したばかりの「黎明期」は 17 項目です。外部のツールを AI につなぐ共通規格(MCP)、AI どうしをつなぐ規格(A2A)、世界モデルなどが入りました。

「幻滅期」は、もう使えないということ?

そうではありません。幻滅期は、実際に導入した企業が課題にぶつかり、期待が現実に引き戻される段階です。この後、使い方が固まり、実務に根づいていきます。

代表は、社内の文書を検索してから AI に答えさせる仕組み(検索拡張生成、RAG)です。早くから実務で使われてきた技術です。

クラウドに詳しい林雅之氏は、RAG が「幻滅期の底付近」に達したと解説しています。回答の精度を保つことや、文書の更新にかかる運用の負担が表に出てきました。

ほかの 3 つも見ておきます。

• サービスを止めずに動かし続けるための運用の手法(サイト・リライアビリティ・エンジニアリング、SRE)
• 自社で機器を持つ形(オンプレミス)に、クラウドの仕組みを取り入れたもの(New オンプレミス)
• データを自国の管理下に置くクラウド(ソブリン・クラウド)

林氏は New オンプレミスとソブリン・クラウドについて、データ保護の要請に対し、運用体制やコスト構造が追いついていないと見ています。

提案の受け方はどう変わるの?

ガートナーの亦賀忠明氏は、フロンティア AI について「採用するか否か」ではなく、「どのモデルを、どのような管理のルール(ガバナンス)の下で使うか」が経営課題になると述べています。

流行っているかどうかではなく、図のどの段階の技術かで、受け止め方を変える時期です。

亦賀氏はクラウドについても、「継続的なイノベーションを支える経営基盤」と位置付ける必要があると話しています。AI だけでなく、それを載せる土台の判断も経営の仕事になります。

SYNCON の視点 — 段階ごとに、お金の出し方を変える

期待の頂点にある 5 項目は、提案が最も多く届く技術でもあります。名前の新しさで決めず、どの業務の何を減らすのかを先に聞くことです。試す期間と、やめる条件も最初に決めておきます。

幻滅期の技術は、むしろ導入の判断がしやすい段階です。RAG なら、文書を最新に保つ担当を決めてから入れれば、先に導入した企業がつまずいた点を避けられます。

社内で決めておきたいのは、提案を受けたら「この技術はいまどの段階か」を最初に確かめる、という手順を 1 つ足すことです。それだけで、投資の急ぎすぎと見送りすぎの両方を減らせます。

要点まとめ

• ガートナー日本法人が 9 月 28 日、クラウドと AI の 31 項目の図を発表
• 期待の頂点はフロンティア AI、FDE、エージェント型 AI、フィジカル AI、クラウド・レジリエンスの 5 項目
• RAG、SRE、New オンプレミス、ソブリン・クラウドなど 6 項目は幻滅期に
• 幻滅期は「使えない」ではなく、課題が見えて実務に根づき始める段階
• 亦賀氏は「どのモデルを、どう管理して使うか」が経営課題と指摘
• 提案を受けたら、まず技術の段階を確かめる手順を足す