BMW、人型ロボを 2 社で試す — AI 導入は一社に賭けない

なぜ BMW は米国とは違うロボットを選んだの?

BMW は 2025 年、米サウスカロライナ州のスパータンバーグ工場で、Figure AI 社の人型ロボット「Figure 02」を試しました。溶接の前に、板金の部品を取り出して置く作業です。

BMW の発表によると、10 カ月で X3 の 3 万台超の生産を補助しました。運んだ部品は 9 万個超、稼働は約 1,250 時間、歩いた歩数は約 120 万歩です。

次の舞台となったドイツのライプツィヒ工場では、スイス・チューリッヒの Hexagon Robotics 社の「AEON」を選びました。ドイツの生産現場に人型ロボットが入るのは、BMW で初めてです。

Figure 社との関係が切れたわけではありません。スパータンバーグでは後継機「Figure 03」が、より複雑な部品の順立てを担う予定です。BMW 自身は「一社に賭けない」とは書いていませんが、2 社を並行して試す構図は羽田氏の読みどおりです。

Hexagon 社は、精密な測定機器とソフトウェアで BMW と長く付き合ってきた会社でもあります。相手の強みを知っている会社と組む判断も見て取れます。

車輪型は現場に入るのが速いの?

AEON は身長 1.65 m、体重 60 kg です。脚の先が足ではなく車輪になっていて、最高で秒速 2.5 m で工場内を動きます。

22 個のセンサー(周りを映すカメラ、距離を測るセンサー、赤外線、マイクなど)で、周囲 360 度をその場で捉えます。自動車専門メディアの BMWBlog によると、電池は自分で 23 秒で交換します。センサーは移動だけでなく、品質の検査にも使えるとされています。

Hexagon Robotics の Arnaud Robert 社長は、複数の移動方式を試した結果、車輪がエネルギーと速さの両面で最も効率的だったと説明しています。工場の床はたいてい平らなので、速さを生かせるという理由です。

同氏は「私たちは踊るためのロボットではなく、働くためのロボットを作っている」とも語りました。羽田氏の「車輪型のほうが社会実装は速いのでは?」という問いに、メーカー側が答えている形です。

知見を自社に残す組織は何をするの?

BMW は、ライプツィヒの試験と同時に「生産向けフィジカル AI のセンター・オブ・コンピテンス」を新設しました。フィジカル AI とは、ロボットなど現実の機械を動かす AI のことです。

この組織には AI とロボットの専門家が集まります。役割は、技術パートナーの評価と、試験の構想から現場への導入までの担当です。

BMWBlog によると、この組織は箱から部品を取り出す 1 つの作業のために、約 2,000 回の実演を記録しました。ロボットに作業を覚えさせるためのデータです。こうしたデータと評価の経験は、機体を替えても BMW の手元に残ります。

今後は 2 台の AEON が 2 つの用途で同時に働き、年末までに両方が生産に入る見込みです。生産ネットワーク担当の Michael Nikolaides 上級副社長は「研究室から実際の生産への移行は、私の予想より速かった」と述べています。

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AI の導入でも、「どの会社のツールを買うか」で議論が止まる職場は少なくありません。BMW の進め方は 3 つに分けられます。並べて試す。現場の条件で選ぶ。評価と記録を社内の専任チームに集める。外部の会社は入れ替わっても、選ぶ力は自社に残ります。

中堅企業なら、専門組織まで作らなくても始められます。試している AI ツールを 2 つ並べ、同じ業務と同じ物差しで比べる。結果は担当者のメモではなく、共有の場所に残す。1 社の提案だけで決めないことが、次の導入を速くします。

要点まとめ

• BMW は米国で Figure 社、ドイツで Hexagon Robotics 社と、2 社の人型ロボットを並行して試しています
• 米国の Figure 02 は 10 カ月で X3 の 3 万台超の生産を補助しました
• ライプツィヒの AEON は車輪で動き、22 個のセンサーで周囲 360 度を捉えます
• メーカーは「平らな工場の床では車輪が最も効率的」と、現場に合わせた設計を説明しています
• BMW は評価と試験を担う社内の専門組織を新設し、知見を自社に集めています
• AI の導入でも「並べて試す・現場で選ぶ・記録を組織に残す」は、そのまま使える型です